잘못된 길을 가고 있을 때, 지속되는 삶의 궤도 위에서 온 힘을 다해 커브를 도는 일은 누구에게나 결코 쉽지 않은 일이다. 이 소설이 커브를 결심한 모든 이에게, 잠시라도 힘이 되었길 바란다. - 1922년 여름 양귀자 - "강민주의 꿈은, 그 영화에서의 돈키호테처럼의 꿈처럼 능동적이고 적극적이다. 그 꿈은 아스라이 먼 곳을 그리는 소녀 취향적인 꿈이 아니라, 꿈꾸기 자체가 현실 속에서 힘을 갖기를 바라고 그 힘이 어떤 것일 수 있는가를 묻는 그런 꿈이다. 그 꿈은 딱히, 남성의 반성만을 촉구하는 꿈도 아니고, 여성을 깨우는 꿈만도 아니며, 작가의 말대로 '세상의 모든 불합리와 유형무형의 폭력에 반대하는 모든 사람에게' 전파되길 바라는 꿈이다. 이 소설을 읽고, 그 능동적 꿈에, 독자여, 깊이 침잠해 ..

정답은 없다. 하지만 그의 철학을 이해하면서 삶에 대해 더 들여다 보고 깊이 고민할 수 있어 좋았다. 당신을 위한 것이자 혼자 있을 때도 늘 당신을 따라다니는 것, 그리고 그 어떤 누구에게도 주거나 받을 수 없는 것들이야말로 당신이 소유한 다른 모든 것과 눈에 보이는 것들보다 훨씬 본질적으로 중요한 것이 되어줄 것이다. 본질을 파악하는 일은 생각보다 훨씬 어렵다. 우리는 눈에 보이는 결과나 감정, 순간의 말에 쉽게 시선을 빼앗기기 때문이다. 특히 사람과의 대화에서도 마찬가지다. 대화의 본질은 상대를 이기거나 내 입장을 관철하는 것이 아니라, 서로를 이해하며 건강한 관계를 만들어가는 데 있다고 생각한다. 그런데 본질이 아닌 사소한 표현이나 감정에만 매달리다 보면 같은 이야기를 반복하는 체바퀴 같은 대화가..

🎯문제 시그널# 모든 경우, 최대/최소 → 완전 탐색, 백트래킹 (n# 정렬된 → 이분 탐색, 파라매트릭 서치# 최단 거리, 비용 최소화 -> BFS/다익스트라# 경우의 수, 최댓값 누적, 최적화 -> DP# 중복 없이 방문 체크 -> DFS/BFS, 유니온 파인드# 매 순간 최선 -> 그리디 ✅ 자료구조# 기본 자료구조stack = []stack.append(x)stack.pop()from collections import dequeq = deque()q.append(x)q.popleft()import heapqpq = []heapq.heappush(pq, (cost, node))cost, node = heapq.heappop(pq)#유니온 파인드 기본 템플릿# 부모 초기화parent = [i for..

마지막 작가의 말을 보면, "소설에 관해 어떤 독후감에도 침범당하지 않은 순수한 첫 독자의 첫 독후감들을 많이 만나고 싶었다"라는 글이 있다. 나 또한 그러한 독자로서 선입견 없이 소설을 감상할 수 있었고 있는 그대로 느낄 수 있었기에, 책 내용에 관해서는 함구하고 책을 지필하며 작가님이 유념한 생각들을 되짚어 보려고 한다. 인간이란 누구나 각자 해석한 만큼의 생을 살아낸다. 해석의 폭을 넓히기 위해서는 사전적 정의에 만족하지 말고 그 반대어도 함께 들여다볼 일이다. 사람을 많이 만나보라는 말이 문득 떠올랐다.자기 생각 바깥에서 세상을 보기란 생각보다 훨씬 어려운 일이다.다른 사람을 만나 그들의 시선을 직접 듣는 것이야말로, 낯선 관점에 가장 쉽고 빠르게 닿는 방법이 아닐까. 특히 그 사람이 내가 좋아..

따뜻한 사랑의 말을 독서 내내 느낄 수 있는 책이다. 과거 누군가의 다정을 이제서야 느낄 수도 있었고, 서툴렀던 나의 다정함이 생각나기도 했다. 누가 우리를 좀 엮어줬으면 좋겠다고 수없이 쫑알댔어요. 지나치던 고양이에게 내 마음 가져다줘라, 중얼거렸고요. 날아가던 참새한테 사랑의 타이밍을 만들어달라며 애원했어요.항상 고백할 찰나를 노리며 품 안엔 어젯밤 새로 쓴 쪽지를 넣어뒀어요. 그저 너무 귀엽다고 생각했어요. 이런 생각과 행동을 하는 사람이라면 누구에게나 사랑받을 수밖에 없는 사람일 거예요. 당신 마음에 들고 싶어서 내가 얼마나 노력했는지, 구구절절 늘어놓자면 너무 치사하기 짝이 없지요.영상으로 찍어둘 걸 그랬어요. 당신을 세상 그 누구보다도 사랑하고 있는 나의 모습들을요. 그 노력들을 티 내기엔..

AbstractCoT(Chain-of-Thought) Prompting을 통해 LLM이 중간 추론 과정을 생성하도록 유도하면, 복잡한 추론 능력이 어떻게 향상되는지 탐구한다. 특히, 충분히 큰 규모의 LLM에서는 CoT Prompting만으로도 추론 능력이 자연스럽게 드러남을 보여준다.3개의 대규모 언어 모델을 대상으로 한 실험에서 CoT Prompting은 수학, 상식, 기호 추론 등 다양한 추론 과제의 성능을 향상시켰다. 예를 들어, PaLM 540B에 단 8개의 CoT 예시만 제공했음에도 GSM8K 수학 문제 벤치마크에서 당시 최고 성능(SOTA)을 달성했으며, 이는 Verifier를 추가해 Fine-tuning한 GPT-3보다도 높은 성능을 기록했다. 1. Introduction 최근 NLP 분야..

🟪 나의 구현 스케치1) combinations으로 키 조합을 완전탐색한다.2) issubset으로 최소성을 만족하는 키 조합을 판별한다.3) set으로 유일성을 만족하는지 확인한다. 🟪 나의 구현 코드from itertools import combinationsdef solution(relation): n = len(relation) m = len(relation[0]) candidates = [] for r in range(1,m+1): for comb in combinations(range(m),r): minimal = True for cand in candidates: ..